La inteligencia artificial llega al entrenamiento de fuerza para mejorar el rendimiento deportivo y la recuperación muscular
La inteligencia artificial aplicada al entrenamiento de fuerza será protagonista del III Congreso Internacional Pleokinetic, que se celebrará los días 22 y 23 de octubre de 2026 en la Universidad de León. Investigadores y especialistas en ciencias del deporte analizarán cómo las nuevas tecnologías permiten medir con mayor precisión la capacidad muscular, personalizar los entrenamientos y mejorar los procesos de recuperación física.
El encuentro reunirá a más de 30 ponentes y expertos de diferentes universidades y centros de investigación. Su objetivo es acercar los avances en análisis de datos, inteligencia artificial y tecnología de medición muscular a entrenadores, fisioterapeutas, investigadores y profesionales de la salud.
La principal novedad reside en las posibilidades de combinar algoritmos inteligentes con dispositivos que registran la fuerza y el movimiento, permitiendo obtener información que anteriormente resultaba difícil de medir fuera de los laboratorios especializados.
Contenido
Cómo puede cambiar la inteligencia artificial el entrenamiento de fuerza
El entrenamiento de fuerza ha evolucionado considerablemente durante las últimas décadas. Si antes la intensidad se determinaba principalmente mediante el peso levantado, las repeticiones y las sensaciones del deportista, ahora existen herramientas capaces de analizar numerosas variables durante cada ejercicio.
La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades al procesar grandes cantidades de información y detectar patrones que pueden pasar inadvertidos para un observador humano.
Entre sus aplicaciones potenciales destacan:
- Personalización del entrenamiento: adaptar las cargas, el volumen y la intensidad según la evolución individual.
- Análisis de la fatiga: identificar cambios en el rendimiento muscular que puedan indicar una recuperación insuficiente.
- Seguimiento del progreso: comparar datos de diferentes sesiones para evaluar mejoras de fuerza y potencia.
- Optimización del rendimiento: estudiar la relación entre velocidad de movimiento, resistencia y producción de fuerza.
- Apoyo a la rehabilitación: facilitar el seguimiento de la recuperación muscular después de determinadas lesiones.
Estas aplicaciones requieren dispositivos capaces de recoger datos fiables y sistemas que los interpreten correctamente.
La inteligencia artificial no sustituye al entrenador ni al profesional sanitario, pero puede proporcionar información adicional para tomar decisiones más fundamentadas.
La Universidad de León reunirá a especialistas internacionales
El III Congreso Internacional Pleokinetic se celebrará en el campus de Vegazana y contará con actividades en la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte y en la Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial.
El programa incluye conferencias, mesas científicas, comunicaciones y talleres prácticos dirigidos a mostrar las posibilidades de estas tecnologías.
La inauguración está prevista para el jueves 22 de octubre, mientras que el viernes 23 continuarán las actividades científicas y formativas.
Entre los asuntos que se abordarán figuran la aplicación de la inteligencia artificial al deporte, la evaluación muscular, la rehabilitación y el uso de instrumentos tecnológicos para mejorar el entrenamiento.
También se prestará atención a la cooperación entre universidades europeas e iberoamericanas para impulsar investigaciones relacionadas con el rendimiento físico.
El encuentro está vinculado a la Red Internacional de Conocimiento Pleokinetic, creada en 2015 para fomentar el estudio científico de la fuerza muscular y sus aplicaciones en la salud y el deporte.
Qué es la dinamometría electromecánica funcional y para qué sirve
Una de las tecnologías centrales del congreso será la dinamometría electromecánica funcional (DEMF), un sistema que permite evaluar y entrenar la fuerza muscular mediante dispositivos que controlan y registran variables del movimiento.
Su principal ventaja es que puede proporcionar mediciones precisas durante ejercicios realizados bajo condiciones previamente establecidas.
Estos equipos permiten analizar aspectos como la fuerza desarrollada, la velocidad del movimiento y la respuesta muscular ante diferentes niveles de resistencia.
Los datos obtenidos pueden utilizarse para comparar sesiones, identificar cambios en el rendimiento y establecer programas de entrenamiento individualizados.
Qué diferencia a estos dispositivos de las pesas tradicionales
En un entrenamiento convencional con mancuernas o barras, el deportista trabaja contra una carga determinada.
Los dispositivos electromecánicos permiten controlar otras variables relacionadas con la resistencia y el movimiento, además de registrar información detallada de cada ejecución.
| Característica | Entrenamiento tradicional | Sistemas electromecánicos |
| Control de la resistencia | Principalmente mediante pesos | Mediante dispositivos programables |
| Medición de fuerza | Estimación a partir de cargas y repeticiones | Registro directo de variables mecánicas |
| Velocidad del movimiento | Observación o sensores adicionales | Puede medirse durante el ejercicio |
| Seguimiento del rendimiento | Series, repeticiones y cargas | Datos detallados de cada ejecución |
| Aplicación en rehabilitación | Adaptación manual de ejercicios | Control específico de la resistencia y del movimiento |
Esto no significa que las máquinas electromecánicas sean necesariamente superiores para todos los deportistas.
Las pesas convencionales continúan siendo herramientas eficaces para desarrollar fuerza y masa muscular. La diferencia está en la información adicional que pueden proporcionar los sistemas especializados.
La velocidad al levantar peso puede revelar cambios en el rendimiento
Uno de los asuntos incluidos en el programa científico es el entrenamiento de fuerza basado en la velocidad, conocido internacionalmente como Velocity Based Training (VBT).
Este método utiliza la velocidad de ejecución de los ejercicios como indicador para ajustar la intensidad del trabajo.
Cuando un deportista levanta una carga determinada, la velocidad del movimiento puede aportar información sobre su capacidad para producir fuerza en ese momento.
Por ejemplo, si una persona realiza varias sesiones de sentadilla utilizando el mismo peso, una disminución significativa de la velocidad podría estar relacionada con un mayor nivel de fatiga.
Sin embargo, también pueden intervenir factores como la técnica, el descanso, la motivación o las condiciones de medición.
Qué papel desempeña la inteligencia artificial
Los algoritmos pueden analizar la relación entre velocidad, fuerza, carga y rendimiento a partir de los datos recogidos durante sucesivas sesiones.
Esto permitiría desarrollar herramientas de apoyo para ajustar los entrenamientos de manera individualizada.
La aplicación resulta especialmente interesante en deportes donde la fuerza explosiva es determinante, como el atletismo, el baloncesto, el balonmano o determinadas disciplinas de combate.
No obstante, la utilidad de cada sistema dependerá de la precisión de sus sensores y de que sus recomendaciones estén respaldadas por estudios científicos.
Durante el congreso, el investigador Juan García López, de la Universidad de León, abordará precisamente las limitaciones de los sensores inerciales y las posibilidades de la inteligencia artificial en el entrenamiento basado en la velocidad.
La inteligencia artificial también puede ayudar en la recuperación de lesiones
Más allá del rendimiento deportivo, las nuevas tecnologías ofrecen posibilidades en el ámbito de la rehabilitación.
Tras determinadas lesiones musculares o articulares, los profesionales necesitan evaluar cómo evoluciona la capacidad de producir fuerza y cómo responde el paciente a los ejercicios.
Las mediciones electromecánicas pueden ayudar a identificar diferencias entre extremidades, registrar progresos y ajustar la resistencia de forma controlada.
La inteligencia artificial podría complementar este proceso mediante el análisis de la evolución de los datos.
Entre las aplicaciones que se investigan se encuentran el seguimiento de la recuperación muscular, la detección de alteraciones del movimiento y la adaptación de los programas de readaptación física.
Sin embargo, ningún algoritmo puede determinar por sí solo que una persona está preparada para regresar a la competición.
Las decisiones clínicas deben considerar también el dolor, la funcionalidad, las características de la lesión y la valoración de los profesionales sanitarios.
Qué deportes pueden beneficiarse de estas tecnologías
La medición precisa de la fuerza resulta útil en numerosas disciplinas, aunque sus aplicaciones varían según las exigencias de cada deporte.
En el fútbol, por ejemplo, puede emplearse para evaluar determinadas capacidades musculares relacionadas con la aceleración, los cambios de dirección y la recuperación física.
En el atletismo, el análisis de la fuerza y la velocidad puede aportar información sobre la capacidad de producir potencia durante movimientos específicos.
Los deportes de equipo también pueden beneficiarse del seguimiento de las cargas de entrenamiento, especialmente cuando los deportistas deben competir varias veces durante periodos cortos.
En disciplinas de fuerza, como la halterofilia o el powerlifting, la información sobre la velocidad de ejecución puede utilizarse como complemento a los registros tradicionales de peso y repeticiones.
| Deporte | Posible aplicación |
| Fútbol | Evaluación muscular y seguimiento de la recuperación |
| Atletismo | Análisis de fuerza, velocidad y potencia |
| Baloncesto | Control del rendimiento muscular y la fatiga |
| Balonmano | Evaluación de fuerza y capacidades explosivas |
| Halterofilia | Seguimiento de la velocidad durante levantamientos |
| Deportes de rehabilitación | Control progresivo de cargas y movimientos |
Estas aplicaciones no implican que exista un único sistema válido para todas las disciplinas.
Cada deporte presenta demandas físicas específicas y requiere interpretar los datos dentro de su propio contexto.
La tecnología abre nuevas posibilidades para entrenadores y fisioterapeutas
La incorporación de herramientas digitales está modificando progresivamente la forma de evaluar el rendimiento físico.
Hasta hace unos años, muchas mediciones avanzadas requerían instalaciones especializadas y equipos de laboratorio.
El desarrollo de nuevos sensores, plataformas de análisis y dispositivos de entrenamiento facilita la utilización de algunas de estas técnicas en instalaciones deportivas y centros de rehabilitación.
La inteligencia artificial añade la posibilidad de procesar grandes volúmenes de registros y elaborar modelos de apoyo a la toma de decisiones.
Sin embargo, uno de los principales desafíos consiste en distinguir entre los avances que ofrecen beneficios demostrados y aquellos que todavía se encuentran en fase experimental.
La existencia de un algoritmo avanzado no garantiza automáticamente que un programa de entrenamiento produzca mejores resultados.
Para comprobar su eficacia es necesario evaluar aspectos como la precisión de las mediciones, la capacidad predictiva de los sistemas y su utilidad en situaciones reales.
El entrenamiento con inteligencia artificial también plantea desafíos
Aunque el desarrollo tecnológico ofrece oportunidades, todavía existen limitaciones importantes.
La primera es la calidad de los datos. Un sistema de inteligencia artificial puede generar recomendaciones poco fiables si recibe mediciones incorrectas o insuficientes.
También resulta necesario evitar que las herramientas se utilicen como sustitutos de la experiencia profesional.
Un algoritmo puede identificar determinados patrones, pero interpretar su significado exige conocer las características del deportista y las circunstancias de cada sesión.
Otro aspecto relevante es el tratamiento de la información personal.
Los dispositivos utilizados en el entrenamiento y la rehabilitación pueden recoger registros vinculados a la salud y al rendimiento físico, por lo que su utilización debe ajustarse a las exigencias de privacidad y protección de datos.
Finalmente, el coste de los equipos especializados continúa siendo una barrera para algunos centros deportivos y usuarios particulares.
Un congreso para acercar la investigación al entrenamiento deportivo
El encuentro de León incluirá talleres prácticos y presentaciones científicas destinadas a mostrar cómo pueden utilizarse estas herramientas en situaciones de entrenamiento y rehabilitación.
Además, se concederán reconocimientos a las mejores comunicaciones científicas, los mejores pósteres y las ponencias con mayor impacto social.
La organización pretende fomentar la colaboración entre profesionales de distintas disciplinas, desde las ciencias del deporte hasta la ingeniería y la informática.
La celebración del III Congreso Internacional Pleokinetic evidencia el creciente interés por aplicar nuevas tecnologías al estudio de la fuerza muscular.
El futuro del entrenamiento no dependerá únicamente de levantar más peso o completar más repeticiones, sino también de comprender mejor cómo responde cada organismo al esfuerzo. La inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta valiosa para alcanzar ese objetivo, siempre que sus aplicaciones se desarrollen con rigor científico y bajo supervisión profesional.